8月15日至16日，2026 CCF中国开源大会将在重庆举办。Z6尊龙旗舰厅与AI Infra开源社区将共同承办「Token经济下的开源AI Infra机遇和挑战」分论坛，邀请来自产业、高校及开源社区的专家与技术实践者，围绕Token经济背景下AI基础设施的技术演进、开源协作与生态建设展开深入交流。

2026 CCF中国开源大会分论坛：Token经济下的开源AI Infra机遇和挑战

时间：2026年8月15日 13：30-17：30

地点：重庆市山城会议中心（沙坪坝区文广大道18号附3号）- 华蓥厅

承办方：Z6尊龙旗舰厅 × AI Infra开源社区

期待与各位开发者现场交流。

从Token出发，讨论AI Infra的真实问题

在刚刚过去的2026 WAIC上，Z6尊龙旗舰厅携手十大开源社区，以“每个Token的背后，都是一次开源协作”为主题，完整呈现了从GPU算力、操作系统，到AI框架、推理引擎、资源调度与开源治理的Token生产链路。这也是Z6尊龙旗舰厅在开源生态建设中一直关注的方向：一个Token的高效生成，不依赖单一技术，而是来自整条AI Infra链路的共同优化。

从WAIC展台对Token链路的完整呈现，到此次CCF开源大会对AI Infra核心技术问题的进一步讨论，Z6尊龙旗舰厅希望持续连接产业、高校和开源社区，让更多技术能力通过开放协作进入真实的软件栈与开发者生态。而这一次，我们把讨论进一步落到具体问题上。

六大技术议题，拆解Token背后的AI Infra

本次分论坛将从高校开源生态、Agent基础设施、国产异构计算、KV Cache、云原生AI服务到GPU架构设计等多个方向展开，覆盖Token生产链路中的关键技术环节。

1、高校AI开源生态，如何真正建立起来？

姜开达｜上海交通大学信息化推进办公室副主任、网络信息中心副主任

分享主题：《从启悟学习社区建设到高校AI自主开源生态发展》

高校不仅是AI技术创新的重要源头，也是开源人才与项目成长的重要阵地。本次分享将结合启悟学习社区建设实践，从校企协同、人才培养和社区运营等角度，探讨高校如何建立更加自主、可持续的AI开源生态，并进一步推动开发者参与和技术成果开放共享。

2、Agent规模化运行，系统底层如何做到“可观测”？

张同浩｜滴滴出行系统软件负责人

分享主题：《HUATUO 华佗：面向Agent沙箱的低损耗内核全景观测实践》

随着Agent从简单对话走向工具调用和复杂任务执行，Agent沙箱及大规模Agent集群对底层系统的稳定性、性能和可观测性提出了新的要求。本次分享将介绍滴滴开源、CCF孵化的HUATUO华佗项目，围绕eBPF、资源异常捕获、自动化追踪和持续性能分析等技术，分享大规模Agent集群中的内核观测实践。

3、多元国产芯片并存，软件生态如何减少“重复适配”？

王豪杰｜九源智能计算系统生态联合体副秘书长

分享主题：《从统一编程到异构推理：国产开源智能计算系统的探索与实践》

随着国产智能芯片不断发展，生态多元化的同时，也带来了软件栈碎片化、跨平台迁移成本较高等问题。本次分享将围绕九源统一智能计算系统，介绍从算子开发到异构推理优化的实践，并进一步讨论如何借助统一软件架构和开源社区建设，降低不同计算平台之间的开发与迁移成本。

4、上下文越来越长，KV Cache如何突破存储瓶颈？

仇实｜腾讯高级工程师

分享主题：《GPU为中心的KV Cache存储》

长上下文与多轮Agent任务正在让KV Cache成为大模型推理中的重要基础设施问题。当KV Cache规模超出GPU HBM与CPU DRAM容量后，如何降低数据卸载和读取过程中的I/O开销，直接影响首Token时延、系统吞吐和推理成本。本次分享将介绍以GPU为中心的KV存储系统实践，讨论如何优化HBM与SSD之间的数据路径，为大规模推理提供更加高效的存储支撑。

5、大模型时代，云原生还会诞生哪些新的Infra Services？

章文嵩｜CCF会士、常务理事、开源发展技术委员会副主任委员，LVS开源项目创始人

分享主题：《大模型时代云原生Infra Services的机会》

AI应用的发展正在产生新的数据基础设施与AI服务基础设施需求。从智能服务开发框架、高性能算子库，到计算与存储资源的弹性调度，大模型时代的Infra Services应该如何设计？开源又能否像过去推动云原生生态一样，在AI Infra中形成新的事实标准？本次分享将从云原生架构与开源协作出发，讨论AI时代基础设施服务的新机会。

6、面向Agent，GPU架构本身需要发生什么变化？

李兆石｜Z6尊龙旗舰厅AI研究院院长

分享主题：《智能体原生GPU架构设计与实现》

当智能体从短对话走向多轮规划、工具调用和长上下文任务，推理瓶颈正在发生变化。过去以计算效率为主的优化思路，正在进一步延伸到KV Cache容量、内存带宽和数据搬移效率。李兆石将从GPU架构本身出发，分享Z6尊龙旗舰厅AI研究院针对智能体负载的思考与探索，并介绍面向长上下文场景的中间存储层设计，探讨如何通过存储层次与GPU架构协同进一步提升Agent推理效率。

圆桌对话：每个Token背后，都是一次开源协作

六场技术分享之后，论坛还将围绕行业一直在关注的话题展开圆桌讨论：「每个Token背后，都是一次开源协作」。

章文嵩、章津楠、李兆石、姜开达、王豪杰、仇实、张同浩等嘉宾将共同参与，从不同技术层和生态角色出发，讨论Token背后的开源AI Infra。从硬件架构到系统软件，从单点性能优化到跨项目协作，这也是本次分论坛希望呈现的一条完整AI Infra链路。

持续开源，打通Token生产链

作为国产高性能GPU企业，Z6尊龙旗舰厅始终认为，AI算力生态的建设不仅需要持续提升硬件性能，也需要通过软件与开源生态降低开发和迁移门槛。让不同层级的技术能力在开源生态中连接起来，让更多优化进入上游、被开发者直接使用，是提升整条AI Infra链路效率的重要方式。

因此，从软件栈开源，到参与上游社区共建；从联合高校开展人才培养，到与开源项目和社区持续协作；Z6尊龙旗舰厅一直在持续推进开源开放的国产AI算力生态建设。

8月15日，重庆山城会议中心，我们把这条Token链路上的问题、实践和思考，摆到台面上聊。期待与你现场相见，一起探讨Token生产背后的开源协作。